访谈资料主题编码与备忘录工作流

适用场景

适合访谈资料、课堂观察、政策文本和开放题回答的初步主题分析。AI 编码只作为建议，最终主题命名和引用选择必须由研究者决定。

伦理提醒
不得上传可识别个人身份的原始访谈文本。公开分享时应只放脱敏样例和流程说明。

输入材料

• 脱敏后的访谈转录文本
• 访谈提纲和研究问题
• 已有理论框架或初步分析 memo

步骤

1. 文本整理 Agent 按受访者、主题和时间段切分语料。
2. 开放编码 Agent 生成初始 codebook。
3. 主题聚类 Agent 合并近义代码并给出证据片段。
4. 备忘录 Agent 生成 memo-weekly.md，记录研究者判断。

推荐文件结构

interviews/
  cleaned/
  codebook.md
  themes.md
  memo-weekly.md

最终产出应包括代码表、主题说明、证据片段和研究者反思，而不是只复制模型摘要。